Перайсці да зместу
 
Міжнароднае таварыства Паркінсана і рухальных расстройстваў

        ТОМ 29, ВЫПУСК 4 • СНЕЖАНЬ 2025. 

Штучны інтэлект і догляд за пацыентамі: сакрэт крыецца ў клопаце пра пацыента 

«Сакрэт клопату пра пацыента — у клопаце пра самога пацыента» — доктар Пібодзі 

Для таго, хто непасрэдна не лечыць пацыентаў, сфера радыялогіі здаецца сабранай для замены чалавека штучным інтэлектам. У рэшце рэшт, паўтарэнне, распазнаванне вобразаў і, здавалася б, аб'ектыўны залаты стандарт дыягностыкі вызначаюць гэту сферу. На канферэнцыі «Машыннае навучанне і рынак інтэлекту» 2016 года ў Таронта вядомы спецыяліст па камп'ютэрных навуках і лаўрэат прэміі Цьюрынга, доктар філасофіі Джэфры Хінтан, пад смех аўдыторыі заявіў, што радыёлаг падобны да «каёта», які не зразумеў, што «пад ім няма глебы», і што «мы павінны спыніць навучанне радыёлагаў зараз жа, гэта абсалютна відавочна...».1 Праз амаль дзесяць гадоў попыт на радыялогаў значна перавышае прапанову. Радыялогія — адна з самых высокааплатных спецыяльнасцей у ЗША з рэкорднай колькасцю прапанаваных месцаў у рэзідэнтуры ў 2025 годзе. І гэта нягледзячы на ​​тое, што амаль 80% усіх медыцынскіх прылад на базе штучнага інтэлекту, зацверджаных FDA, класіфікуюцца як радыялогія.2, 3 Дакладнасць тэсту ў лабараторыі заўсёды будзе недастатковым паказчыкам для інтэлектуальнага і эмпатычнага догляду за пацыентамі. Па меры развіцця штучнага інтэлекту, верагодна, роля рэнтгенолага будзе змяняцца ў «інфармацыйных спецыялістаў», якія будуць інтэграваць і інтэрпрэтаваць складаную інфармацыю з розных клінічных і візуалізацыйных маркераў для павышэння дакладнасці дыягностыкі і кіравання лячэннем.4 Прыклад радыялогіі служыць урокам для астатняй медыцыны і тых, хто імкнецца яе ўдасканаліць. 

У дыскусіі аб ролі штучнага інтэлекту ў медыцыне адбыўся нязначны, але пэўны зрух. Меркаванні аб тым, што штучны інтэлект заменіць лекараў, саступаюць месца дыскусіі аб сістэмных паляпшэннях для паляпшэння догляду за пацыентамі. Іншымі словамі, ліквідацыя перашкод, якія дазваляюць лекарам быць лекараміУ 2025 годзе ўзаемадзеянне паміж пацыентам і лекарам, а таксама якасць медыцынскай дапамогі, былі паніжаны адміністрацыйнай нагрузкай, у тым ліку бездушнымі модулямі, тэхнічнымі праблемамі (смерць праз 1,000 клікаў), патрабаваннямі да дакументацыі, недастатковай клінічнай падтрымкай з дапамогай тэлефонных званкоў і паведамленняў, а таксама неабходнасцю атрымання дазволу страхавой кампаніі на зацверджаныя тэсты і тэрапеўтычныя прэпараты.5 У такіх выпадках даследуецца выкарыстанне штучнага інтэлекту. Тэхналогія амбіентнага скрайбінгу здольная транскрыбаваць размовы паміж лекарам і пацыентам у клініцы, што дазваляе лекарам засяродзіцца на пацыентах і іх патрэбах, не турбуючыся аб адначасовай дакументацыі. Дазваляючы размове лекара і пацыента не перарывацца, яны, верагодна, паляпшаюць дыягнастычную і тэрапеўтычную каштоўнасць візіту.6 Было паказана, што гэтыя пісары ​​паляпшаюць звязанае з гэтым эмацыянальнае выгаранне.7 Падобным чынам, штучны інтэлект можа дапамагчы з дакументацыяй для стацыянарных пацыентаў8паляпшэнне размеркавання рэсурсаў шляхам справаздачнасці аб паказчыках якасці за долю часу і выдаткаў9, віртуальныя памочнікі для напамінаў аб леках і складанні раскладу, а таксама супрацьдзеянне неэтычным адмовам страхавых кампаній з дапамогай лістоў аб медыцынскай неабходнасці.10 Эфектыўнае выкарыстанне адпаведных мадэляў штучнага інтэлекту можа быць рэалізавана з павышэннем эканамічнай эфектыўнасці ў маштабе прадпрыемства.11 Такім чынам, Штучны інтэлект можа дапамагчы паставіць пацыента ў цэнтр яго клопату.  

Мы павінны памятаць пра пэўныя прынцыпы. Інавацыі і іх уключэнне ў паўсядзённы працоўны працэс праз палітыку павінны суправаджацца адказнасцю. Акрамя таго, вельмі важна не дапусціць, каб штучны інтэлект стаў прычынай «гіпаскіліі» падчас навучання і ў клінічнай практыцы. Штучны інтэлект — гэта інструмент у працэсе эвалюцыі, які, на жаль, пацярпеў ад ажыятажу, у асноўным з боку тых, хто не мае прывілею клапаціцца пра пацыентаў. Гэта трэба выправіць. Адначасова ён уяўляе сабой трыльённую індустрыю са значным імпульсам.12 Калі штучны інтэлект выкарыстоўваецца адказна і са скептыцызмам, ён можа быць карысным для доступу да вядомых фактаў. Вельмі важна, каб лекары і пацыенты адыгрывалі значную ролю ў далейшай распрацоўцы і ацэнцы штучнага інтэлекту для кіравання якаснай клінічнай дапамогай.13  

Чытаць газету

 

Спасылкі 

  1. Джэф Хінтан: Пра радыялогію. YouTube: Лабараторыя творчага знішчэння. https://youtu.be/2HMPRXstSvQ?si=U0Pse9TV2JAg9h1q. 
  2. Муса Д. Штучны інтэлект не замяняе радыелагаў. https://www.understandingai.org/p/ai-isnt-replacing-radiologists?utm_campaign=post&utm_medium=web1 кастрычніка 2025 г. 
  3. Адміністрацыя UFD. Медыцынскія прылады на базе штучнага інтэлекту. 2025 [20 кастрычніка 2025 г.]; Даступна па адрасе: https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-enabled-medical-devices. 
  4. Джа С., Топаль Э. Дж. Адаптацыя да штучнага інтэлекту: радыёлагі і паталогі як спецыялісты па інфармацыі. Jama. 2016, 13 снежня; 316(22):2353-4. 
  5. Махаджан А., Ліз А. Дж. «Машына зараз вас убачыць»: погляд клініцыста на штучны «інтэлект» у клінічнай дапамозе. Mov Disord Clin Pract. 2025, май; 12 (5): 588-91. 
  6. Стокел-Уокер К. Інструменты «навакольнага пісара» для праслухоўвання і падсумавання вашых кансультацый паміж лекарам і пацыентам. BMJ. 2025;389:r663. 
  7. Олсан К.Д., Мікер Д., Труп М. і інш. Выкарыстанне пісараў са штучным інтэлектам для зніжэння адміністрацыйнай нагрузкі і прафесійнага выгарання. JAMA Netw Open. 1 кастрычніка 2025 г.; 8(10):e2534976. 
  8. Уільямс Ц.К., Субраманіян К.Р., Алі С.С. і інш. Выпіскі са шпіталя, згенераваныя з дапамогай мадэляў лекараў і вялікіх моў. JAMA Intern Med. 2025, 1 ліпеня; 185(7):818-25. 
  9. Бусіна А., Крышнамурці Р., Кінтэра К. і інш. Мадэлі на вялікіх мовах для больш эфектыўнай справаздачнасці па паказчыках якасці бальніц. Nejm ai. 24 кастрычніка 2024 г.;1(11). 
  10. Дэйк А. Патэнцыйныя перавагі і рызыкі ўключэння ChatGPT у клініку рухальных расстройстваў. J Mov Disord. 2023, травень;16(2):158-62. 
  11. Кланг Э., Апакама Д., Эбат Э.Э. і інш. Стратэгія эканамічна эфектыўнага выкарыстання мадэлі на вялікай мове ў маштабе сістэмы аховы здароўя. NPJ Digit Med. 2024, 18 лістапада;7(1):320. 
  12. Ангус Д.К., Хера Р., Лью Т. і інш. Штучны інтэлект, здароўе і ахова здароўя сёння і заўтра: справаздача саміту JAMA па штучным інтэлекце. JAMA. 2025. 
  13. Л. Аднаўленне догляду ў эпоху штучнага інтэлекту. The Lancet. 2025;406(10512):1535. 

 

 

 

 

Больш падрабязна Рухаючыся далей:

Поўны выпуск    архіў